이리스의 비상

2016년, 저는 알파고와 이세돌 프로의 대국을 숨죽이며 지켜봤습니다. 그때만 해도 AI가 인간을 이기는 모습이 충격적이었는데, 이제는 AI를 이기는 사람이 없다는 게 당연한 시대가 됐습니다. 백화점에서 처음 키오스크를 만났을 때 사용법을 몰라 한참을 헤맸던 기억이 생생한데, 지금은 음식을 나르는 로봇도 자연스럽게 받아들이고 있으니까요. 이런 변화의 중심에 디지털 전환(DX)이 있습니다. 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어서, 기업의 생산성과 경쟁력을 근본적으로 바꾸는 혁신이 바로 디지털 전환입니다. 디지털 전환 전략 AI 활용이 바꾼 제조 현장의 풍경 제조업 현장에서 디지털 전환은 더 이상 먼 미래 이야기가 아닙니다. IoT 센서와 AI 분석을 결합한 예측 유지보수 시스템이 실제로 가동 중단 시간을 획기적으로 줄이고 있습니다. 한국생산기술연구원 자료에 따르면, 공정 전 과정에서 수집된 데이터를 AI로 분석해 품질 불량을 사전에 예측하고 생산성을 개선하는 사례들이 확인되고 있습니다. 제가 직접 겪어본 제조 현장의 변화는 정말 놀라웠습니다. 예전에는 숙련된 기술자의 경험과 감에 의존했던 품질 관리가, 이제는 실시간 데이터 분석을 통해 불량 발생 가능성을 미리 알려주는 수준까지 발전했습니다. 설계부터 생산, 물류, 서비스까지 전 과정이 디지털로 연결되면서 민첩성이 극대화되고 있습니다. 특히 빅데이터 분석 기반의 수요 예측은 재고 관리와 생산 계획 수립에 있어서 과거와는 비교할 수 없을 정도로 정확도가 높아졌습니다. 클라우드 컴퓨팅과 5G 통신 기술의 결합은 공장 내 장비들을 실시간으로 연결하고 모니터링할 수 있게 만들었습니다. 디지털 트윈 기술을 활용하면 실제 생산 라인을 가상으로 구현해 시뮬레이션할 수 있어, 새로운 공정을 도입하기 전에 미리 검증하고 최적화할 수 있습니다. 한국생산성본부 자료에 따르면( 출처: 한국생산성본부 ), 연속제조 장비와 불량 데이터를 연계해 분석하는 시스템을 도입한 기업들이 품질관리와 생산성 향상이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡...

"가장 싸게 만드는 곳에서 생산하면 되는 거 아냐?" 10년 전이라면 맞는 말이었습니다. 그런데 지금은 다릅니다. 최근 리쇼어링(Reshoring)이라는 단어가 경제 뉴스에 자주 등장하는데요, 쉽게 말하면 해외로 나갔던 공장을 다시 자국으로 가져오는 겁니다. 저도 처음엔 "인건비 비싼데 왜?"라고 생각했는데, 실제로 SCM 업무를 하는 지인 이야기를 듣고 나서야 이게 단순히 비용 문제가 아니라는 걸 알게 됐습니다. 글로벌 리쇼어링과 공급망 재편 전략 리쇼어링, 왜 지금 주목받는가 리쇼어링은 기업이 해외에서 운영하던 생산기지를 자국으로 다시 이전하는 전략입니다. 예전에는 중국, 베트남 같은 곳으로 공장을 옮기는 오프쇼어링(Offshoring)이 대세였죠. 인건비를 아끼고 세금 혜택도 받을 수 있었으니까요. 그런데 팬데믹을 겪으면서 상황이 완전히 바뀌었습니다. 코로나19 때 전 세계 공급망이 마비되면서 제품이 제때 안 들어오는 일이 속출했습니다. 미중 무역갈등도 심화됐고요. 게다가 자동화 기술이 발전하면서 고임금 국가에서도 생산성을 확보할 수 있게 됐습니다. 여기에 ESG(환경·사회·지배구조) 요구까지 더해지니, 기업들이 "그냥 본국에서 만드는 게 낫겠다"고 판단하기 시작한 겁니다. 미국은 CHIPS법과 IRA(인플레이션 감축법)를 통해 반도체와 전기차 배터리 생산을 자국으로 끌어들이고 있습니다. 인텔, TSMC, 삼성전자 같은 기업들이 미국 내 공장 투자를 확대한 것도 이런 정책 때문이죠. 일본도 코로나19 이후 중국 의존도를 낮추려고 정부 보조금을 쏟아붓고 있고요. 솔직히 제가 보기엔 이건 단순한 트렌드가 아니라 글로벌 경제 판도 자체가 바뀌는 신호입니다. SCM과 물류, 어떻게 달라지나 리쇼어링은 SCM(공급망관리) 전체를 뒤흔듭니다. SCM이란 제품이 공장에서 만들어져 소비자 손에 들어가기까지 전 과정을 효율적으로 조율하는 업무인데요, 저는 예전에 SCM 업무로 이직을 고민하던 친구를 ...